Python有许多用于数据可视化和绘图的库，其中一些最流行的包括：

1. Matplotlib: Matplotlib 是一个功能强大且灵活的绘图库，支持各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。

2. Seaborn: Seaborn 是基于 Matplotlib 的高级数据可视化库，专注于统计图表和漂亮的外观，使绘图更加简单。

3. Plotly: Plotly 是一个交互式的绘图库，支持创建交互式图表和数据可视化，可以生成漂亮的图表并支持导出为交互式 HTML 文件。

4. Bokeh: Bokeh 是另一个交互式绘图库，专注于提供优秀的交互性和互动性，适用于创建交互式仪表板和应用程序。

5. Altair: Altair 是一个声明式的数据可视化库，基于 Vega 和 Vega-Lite 规范，可以快速创建漂亮的交互式图表。

6. ggplot: ggplot 是基于 R 语言中的 ggplot2 库的 Python 实现，提供类似于 ggplot2 的语法和风格。

每个库都有其独特的优势和特点，最好的样式取决于您的需求和个人偏好。Matplotlib 是一个功能强大的通用绘图库，可以满足大多数绘图需求；Seaborn 提供了更美观的默认样式和更简单的接口；Plotly 和 Bokeh 提供了出色的交互性；Altair 和 ggplot 则提供了更简单的语法和更高级的数据驱动的可视化能力。